Параллельные задачи считаются в отдельных процессах

Замер подтвердил догадку: sherpa-onnx и onnxruntime держат GIL. Две задачи
в двух потоках идут ровно столько же, сколько подряд (1.04x у диаризации,
1.17x у распознавания) - отсюда и незагруженный процессор при работе.
В двух процессах те же задачи дают 1.59x даже с загрузкой моделей в каждом.

Пул процессов включается при workers > 1. Функции воркера вынесены в модуль,
не тянущий app.main: на Windows дочерний процесс поднимается через spawn и
иначе стартовал бы ещё один веб-сервер. Если процессы не запустятся, сервис
откатывается на однопроцессный режим.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

This commit is contained in:

Vladimir Bryzgalov

2026-08-15 23:27:07 +05:00

co-authored by

Claude Opus 5

parent e2db164f0b

commit 41f3651cc8

5 changed files with 151 additions and 18 deletions

									
										app/version.py
									
		+1
		-1
	
												View File
												
				@@ -1 +1 @@

				__version__ = "0.4.1"

				__version__ = "0.5.0"