Параллельные задачи считаются в отдельных процессах

Замер подтвердил догадку: sherpa-onnx и onnxruntime держат GIL. Две задачи
в двух потоках идут ровно столько же, сколько подряд (1.04x у диаризации,
1.17x у распознавания) - отсюда и незагруженный процессор при работе.
В двух процессах те же задачи дают 1.59x даже с загрузкой моделей в каждом.

Пул процессов включается при workers > 1. Функции воркера вынесены в модуль,
не тянущий app.main: на Windows дочерний процесс поднимается через spawn и
иначе стартовал бы ещё один веб-сервер. Если процессы не запустятся, сервис
откатывается на однопроцессный режим.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

tests/test_concurrency.py

@@ -208,3 +208,52 @@ class TestSeparationQuality:
         loud = (np.random.RandomState(0).randn(16000) * 0.3).astype(np.float32)
         quiet = loud * 0.1
         assert segment_acoustics(loud)["loudness_db"] > segment_acoustics(quiet)["loudness_db"]
+
+
+class TestProcessPool:
+    """Расчёты уходят в процессы: библиотеки держат GIL, в потоках выигрыша нет."""
+
+    def test_worker_module_does_not_import_main(self):
+        """На Windows дочерний процесс заново импортирует модуль с функцией.
+
+        Если бы он тянул app.main, в каждом процессе поднимался бы ещё один
+        веб-сервер со своей очередью. Проверяем сами импорты, а не текст файла.
+        """
+        import ast
+        from pathlib import Path
+
+        src = (Path(__file__).resolve().parent.parent / "app" / "worker.py").read_text(encoding="utf-8")
+        imported = set()
+        for node in ast.walk(ast.parse(src)):
+            if isinstance(node, ast.Import):
+                imported.update(a.name for a in node.names)
+            elif isinstance(node, ast.ImportFrom) and node.module:
+                imported.add(node.module)
+        assert "app.main" not in imported
+
+    def test_pool_failure_falls_back_to_single_process(self, monkeypatch):
+        """Сбой процессов не должен ронять сервис."""
+        import sys
+        import types
+
+        for name in ("sherpa_onnx", "onnx_asr", "onnxruntime"):
+            monkeypatch.setitem(sys.modules, name, types.ModuleType(name))
+        for mod in [m for m in list(sys.modules) if m.startswith("app.")]:
+            del sys.modules[mod]
+
+        import app.main as main
+
+        monkeypatch.setattr("concurrent.futures.ProcessPoolExecutor",
+                            lambda **kw: (_ for _ in ()).throw(OSError("нет процессов")))
+        assert main._make_pool(4) is None
+
+    def test_run_job_needs_initialised_worker(self):
+        import app.worker as w
+
+        w._pipeline = None
+        try:
+            w.run_job("нет.wav", 2, "ffmpeg")
+        except RuntimeError as exc:
+            assert "не инициализирован" in str(exc)
+        else:
+            raise AssertionError("ожидалась ошибка о неинициализированном воркере")