Оценка разделения больше не роняет задачу, журнал доступен через API

Полный трейс показал настоящую причину сбоя: падало не распознавание,
а метрика separation_quality из 0.5.0 - она скармливала модели отпечатков
реплики целиком, и на 190-секундной та не выдержала. Теперь берётся кусок
из середины реплики, а сбой оценки лишь обнуляет её, не трогая расшифровку.

Добавлен /v1/logs: последние записи журнала с фильтром по уровню, чтобы
разбирать сбои без копирования консоли вручную.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

tests/test_concurrency.py

@@ -281,3 +281,39 @@ class TestSpawnSafety:
 
         assert main.store is None
         assert not (tmp_path / "data" / "jobs.db").exists()
+
+
+class TestSeparationNeverBreaksJob:
+    """Оценка разделения вспомогательная и не должна ронять расшифровку."""
+
+    def test_embedding_uses_short_piece(self):
+        """Длинный фрагмент модель отпечатков не переваривает."""
+        from app.pipeline import EMBED_SEC
+
+        assert EMBED_SEC <= 10
+
+    def test_failure_in_quality_does_not_break_transcribe(self, tmp_path, monkeypatch):
+        import sys
+        import types
+
+        import numpy as np
+
+        for name in ("sherpa_onnx", "onnx_asr", "onnxruntime"):
+            monkeypatch.setitem(sys.modules, name, types.ModuleType(name))
+        from app.pipeline import Pipeline
+
+        p = Pipeline(models_dir=tmp_path, threads=1,
+                     replacements_path=tmp_path / "r.txt", base_dir=tmp_path)
+        p._asr = types.SimpleNamespace(recognize=lambda *a, **k: "текст")
+        monkeypatch.setattr(p, "warmup", lambda: None)
+        monkeypatch.setattr(p, "_reload_replacements", lambda: None)
+        monkeypatch.setattr(p, "_diarizer", lambda n: types.SimpleNamespace(
+            process=lambda s: types.SimpleNamespace(
+                sort_by_start_time=lambda: [types.SimpleNamespace(start=0.0, end=2.0, speaker=0)])))
+        monkeypatch.setattr(p, "_separation_quality",
+                            lambda *a: (_ for _ in ()).throw(RuntimeError("модель упала")))
+        monkeypatch.setattr("app.pipeline.read_wav", lambda _: np.zeros(16000 * 3, dtype=np.float32))
+
+        result = p.transcribe(tmp_path / "any.wav")
+        assert result["stats"]["separation_quality"] == 0.0
+        assert result["turns"]  # расшифровка на месте