Выравнивание громкости перед обработкой

Ключевая находка по записям с микрофоном на столе: без выравнивания тихий
дальний участник сливается с громким и разделение разваливается. Замер на
трёх разговорах: доля второго участника выросла с 1.8 до 24.3 процента,
переключений между репликами - с 21 до 71 процента.

Работает только выравнивание: шумоподавление, полосовой фильтр и компандер
не дали ничего. Параметры подобраны замером, f=400:g=3 давал 8.6 процента
вместо 43.2. На распознавание не влияет - расшифровки фрагментов совпали
дословно.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

tests/test_concurrency.py

@@ -317,3 +317,48 @@ class TestSeparationNeverBreaksJob:
         result = p.transcribe(tmp_path / "any.wav")
         assert result["stats"]["separation_quality"] == 0.0
         assert result["turns"]  # расшифровка на месте
+
+
+class TestNormalization:
+    """Выравнивание громкости решает исход диаризации на записях с одним микрофоном."""
+
+    def test_filter_applied_by_default(self, tmp_path, monkeypatch):
+        import subprocess
+
+        from app.pipeline import NORMALIZE_FILTER, to_wav16k
+
+        captured = {}
+        monkeypatch.setattr(subprocess, "run",
+                            lambda cmd, **kw: captured.setdefault("cmd", cmd))
+        monkeypatch.setattr("wave.open", lambda *a, **k: type(
+            "W", (), {"getnframes": lambda s: 16000, "getframerate": lambda s: 16000,
+                      "__enter__": lambda s: s, "__exit__": lambda *a: None})())
+        to_wav16k(tmp_path / "in.mp3", tmp_path / "out.wav", "ffmpeg")
+        assert NORMALIZE_FILTER in captured["cmd"]
+
+    def test_can_be_disabled(self, tmp_path, monkeypatch):
+        import subprocess
+
+        from app.pipeline import NORMALIZE_FILTER, to_wav16k
+
+        captured = {}
+        monkeypatch.setattr(subprocess, "run",
+                            lambda cmd, **kw: captured.setdefault("cmd", cmd))
+        monkeypatch.setattr("wave.open", lambda *a, **k: type(
+            "W", (), {"getnframes": lambda s: 16000, "getframerate": lambda s: 16000,
+                      "__enter__": lambda s: s, "__exit__": lambda *a: None})())
+        to_wav16k(tmp_path / "in.mp3", tmp_path / "out.wav", "ffmpeg", normalize=False)
+        assert NORMALIZE_FILTER not in captured["cmd"]
+
+    def test_settings_default_to_normalizing(self, tmp_path):
+        from app.config import load_settings
+
+        config = tmp_path / "config.toml"
+        config.write_text('[processing]\nthreads=4\n', encoding="utf-8")
+        assert load_settings(config).normalize is True
+
+    def test_parameters_are_the_measured_ones(self):
+        """f=400:g=3 давал 8.6 процента вместо 43.2 - параметры менять нельзя наугад."""
+        from app.pipeline import NORMALIZE_FILTER
+
+        assert "f=200" in NORMALIZE_FILTER and "g=5" in NORMALIZE_FILTER