Диаризация занимала 79 % времени, а её метку мы не используем: на записи
с одним микрофоном голоса не расходятся, роли расставляет LLM по смыслу.
Silero VAD решает единственную нужную задачу и делает это вчетверо быстрее.
Замер на 205 минутах: x16 -> x60, слов на 1,8 % меньше. Семь записей
из восьми в пределах +-4 %, на одной теряется 19 %.
Отдельно найдено: max_speech_duration у Silero по умолчанию 20 с, и на
таких кусках распознавание теряет текст. Снижение до 6 с даёт 6-8 п.п.
полноты бесплатно. Диаризация сохранена настройкой diarize.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Локальный FastAPI-сервис поверх GigaAM v3 и sherpa-onnx: приём аудио,
очередь задач, разделение по говорящим, постобработка терминов.
Доставка на Windows - ZIP со встроенным Python, без установки чего-либо.
Обновление кода при запуске тянется из релизов Gitea: меняется только
папка app, десятки килобайт вместо всего пакета.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
