На записях с микрофоном на столе голоса участников для модели почти
неразличимы: перебор четырёх моделей отпечатков и смена алгоритма
кластеризации баланс улучшают, но роли всё равно скачут.
Поэтому сервис теперь отдаёт то, на что можно опереться: акустику каждой
реплики (громкость, доля высоких, центроид - они связаны с расстоянием
до микрофона) и метрику separation_quality с флагом speakers_reliable.
Ниже 0.35 разметка по говорящим случайна, и роли должна определять LLM
по смыслу реплик.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
